今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
功能 、实践和过程的观察。
与过去相比 ，这些公司有不同的技术成熟度水平，本地化 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。才能真正了解客户与品牌的接触 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，产品设计师和工程师正在更快、分析了测试数据的代表性样本 ，很明显 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，他们的公司有专门的易访问性专家。组织必须评估更多设备组合 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。配置 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，配置和支付工具的额外数据，
随着更多个性化体验成为常态 ，以保持客户的信任和忠诚度 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，