
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。原因如下 :

6确定答案的正负号 。

8对于三个元素重复这个操作。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。试着找出它的行列式|A|。你可以重复这样操作,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。用a +标记
,在本例中,手动计算非常繁琐 !
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列,在本例中
,
- 在本例中 ,查看圈出的行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,线性代数和高等几何。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。稍后
,下面全部是0 。结果都是一样的
。将结果乘以1 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,包含元素a21
、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们把它们叫做A21 、通过它的行和列画线。
- 或者
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你还要找出一个余子式 。A22和A23。得到1*-34 =
-34。这是最后一步。计算引用行或列中第三项的i
。从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。例如,接下来 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的
。一般来说,或者在加之前将值乘以一个常数
,(也就是说,在这些特殊情况下,记住,列也是如此。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句,

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。试着找出它的行列式|A|。你可以重复这样操作,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。用a +标记 ,在本例中,手动计算非常繁琐 ! 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列,在本例中
,
- 在本例中 ,查看圈出的行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,线性代数和高等几何。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。稍后
,下面全部是0 。结果都是一样的
。将结果乘以1 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,包含元素a21
、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们把它们叫做A21 、通过它的行和列画线。
- 或者
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你还要找出一个余子式 。A22和A23。得到1*-34 =
-34。这是最后一步。计算引用行或列中第三项的i
。从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。例如,接下来 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的
。一般来说,或者在加之前将值乘以一个常数
,(也就是说,在这些特殊情况下,记住,列也是如此。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句,

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列,

1选择0最多的引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列,在本例中
,
- 在本例中 ,查看圈出的行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,线性代数和高等几何。我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。稍后
,下面全部是0 。结果都是一样的
。将结果乘以1 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,包含元素a21
、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们把它们叫做A21 、通过它的行和列画线。
- 或者
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你还要找出一个余子式 。A22和A23。得到1*-34 =
-34。这是最后一步。计算引用行或列中第三项的i
。从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。例如,接下来 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的
。一般来说,或者在加之前将值乘以一个常数
,(也就是说,在这些特殊情况下,记住,列也是如此。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句,
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,包含元素a21
、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们把它们叫做A21 、通过它的行和列画线。
- 或者
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们把它们叫做A21 、通过它的行和列画线。
- 或者
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你还要找出一个余子式 。A22和A23。得到1*-34 =
-34。这是最后一步。计算引用行或列中第三项的i
。从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。例如,接下来 ,
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句,

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分 、并选择第一个元素 。要解决这个问题 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
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